¿Qué vas a aprender en este curso?
1. Qué es Data Literacy, cómo se aplica en el mundo laboral, y por qué las habilidades en datos son ahora más importantes que nunca.
2. Qué son los datos, qué incluye el Big Data, sus aplicaciones en el mundo empresarial y los acrónimos más comunes.
3. Cuál es el paso a paso para construir tu Data Literacy, desde pensar de forma analítica hasta crear gráficos impactantes e historias con datos.
4. Qué roles hay en el mundo de los datos, desde los más orientados a los negocios a los más técnicos, profundizando en los perfiles del Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer.
5. Dónde encaja tu perfil y cómo adquirir las habilidades necesarias para tu trabajo ideal en el campo del big data.
Data Literacy es la habilidad más demandada
Hoy en día, las habilidades en datos son esenciales en casi todos los roles de cualquier empresa, no solo en los técnicos. De hecho, es la habilidad más demandada en el mercado laboral hoy en día.
Encuentra todo lo que necesitas en un solo lugar
Internet está lleno de contenido repetitivo, inconsistente y de calidad dudosa. Hemos organizado los materiales de manera coherente y lógica, para darte lo necesario para iniciar tu carrera en Big Data.
Explicamos en palabras simples
Utilizamos un lenguaje sencillo y desglosamos los conceptos complejos para que sean sencillos, de modo que puedas moverte con confianza en este ámbito, incluso si eres principiante
Ofrecemos un formato práctico
La teoría es importante, pero las habilidades son lo que buscan los empleadores. En el curso encontrarás ejemplos de la vida real, cuestionarios y ejercicios para asegurarte de que aplicas lo que has aprendido en cada momento.
Todo está disponible en español
Sabemos lo complicado que puede ser encontrar información valiosa en español, sobre todo en los temas más innovadores. Nuestro curso, al igual que todos los materiales de apoyo, están disponibles 100% en español.
Diseñado para principiantes
El curso te dará una visión integral del mundo laboral en torno a los datos. Es apto para cualquier nivel ya que empezamos paso a paso desde el principio. Puedes hacerlo a tu ritmo y tardarás en torno a 5 horas en completarlo.
¿Qué vas a aprender?
- Introducción a la sección (1:51)
- Piensa como un profesional de datos (3:58)
- Case Study #1: Piensa como un profesional de datos
- Utiliza la visualización de datos (4:59)
- Case Study #2: Utiliza la visualización de datos
- Recursos - Visualización de datos
- Cuenta una historia (10:40)
- Case study #3: Cuenta una historia con datos
- Quiz
- Hoja de trucos
- Introducción a la sección (1:06)
- Resumen de los roles clave (1:11)
- Product Manager, Technical Project Manager y Enterprise Architect (5:41)
- Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer (11:23)
- Software Engineer, DevOps Engineer, ML Ops. Engineer (4:26)
- Ejemplo de trayectoria profesional (5:14)
- Quiz
- Hoja de trucos
Conoce a tus instructoras
Gabriella Trentin
Soy cofundadora de The Femrise y Directora de Data Science en una multinacional de ropa deportiva. Comencé mi carrera en economía y consultoría antes de descubrir mi pasión por el Big Data y el Machine Learning, aprendiendo a través de un bootcamp. Mi experiencia demuestra que es posible forjar una exitosa carrera en datos en cualquier etapa de la vida.
Andrea Cordero López
Soy cofundadora de The Femrise y trabajo en una startup española como Ingeniera de Datos y Product Manager. Estudié Economía y ADE pero cambié hacia la ciencia de datos tras un bootcamp, evolucionando desde analista a ingeniera de datos. Continúo aprendiendo y explorando diversas oportunidades en este campo.